그것을 Chinese room dilemma 라고 합지요.
분명히 아무말 대잔치 엔진인데... 배경 데이터가 너무 많아지면 정답일 확률이 높아지는데,
학습되지 않은 데이터에 대한 것은 모른다고 말을 하지 못하는 문제가 있지요.
그래서 그것을 보완하는 기술이 RAG인데,
쌓아 놓은 데이터에서 찾지 않고 말을 지어내는 경우도 심심치 않게 발생해서...
그 관련해서도 열심히 개선하는 중입니다.

한마디로...
배경 지식만 잘 쌓아서 제공해 주면 어느 정도는 믿어도 되는 수준이 되었고,
한국어로 만들어진 모델들도 상당히 훌륭하게 개발되고 있는 것을 확인한 터라,
기대해도 되겠다... 싶습니다.

필요로 하는 내용을 자료 더미에서, 인터넷에서 찾아서 답을 해주고,
아무리 찾아도 없는 내용은 '모른다'고 답해주는 정도는
이제... 어느 정도 완성이 되고 있습니다. 2025-12-31 15:46

요즘에는 안 쓰면 결국 뒤쳐집니다.
저도 마음을 바꿨어요. 일단 나오는 결과물을 보고 동작을 검증해보자 입니다. 2025-12-31 21:43